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開発経験ゼロの私がClaude Codeにチャレンジしてみる

モデルの種類 ー Opus・Sonnet・Haiku、3つもある理由が今日わかった

Three glowing energy spheres in blue, green, and gold colors floating in space near a galaxy

カテゴリ: 学習・Tips 公開日: 2026-04-20

このブログについて: 開発経験ゼロの私(セルシー)が Claude を毎日1つ試して記録する学習ブログ「zeroCC」です。


あれ、これだったのか

「Opus・Sonnet・Haiku……何それ、全部 Claude じゃないの?」

最初に聞いたとき正直そう思いました。「ひとつのAIに3種類もいる」ということの意味が、しばらく理解できなかった。でも使い始めたら、「あ、これは車でいうと排気量が違う感じか」と腑に落ちた。今日はその「腑に落ちたポイント」をそのまま書きます。


結論マップ(ビフォー/アフター)

改善前(Before) 改善後(After)
Opus・Sonnet・Haiku の違いが謎 「速さ重視か、賢さ重視か」で選べるようになった
とりあえず一番上(Opus)を選んでいた タスクに合わせて自動切り替えができる
モデルの切り替え方がわからなかった チャット画面の1ステップで変えられると知った

何の役に立つのか

Claudeのモデルは現在3種類あります。それぞれ「得意なこと・速さ・コスト」が違います。

3モデルの比較表

項目 Opus 4.7 Sonnet 4.6 Haiku 4.5
ひとことで言うと 最高の賢さ 速さと賢さのバランス型 圧倒的な速さ
向いているタスク 複雑な推論・長文分析・複雑なコード生成 日常の質問・要約・翻訳・普通の作業・コード生成 短い質問・リアルタイム会話・繰り返し作業
応答速度 普通(じっくり考える) 速い 最速
コンテキストウィンドウ 100万トークン(約55万語分) 100万トークン(約75万語分) 20万トークン(約15万語分)
API料金(入力) $5/100万トークン $3/100万トークン $1/100万トークン
知識の新しさ 2026年1月まで 2025年8月まで 2025年2月まで

補足:「コンテキストウィンドウ」とは、Claudeが一度の会話で読み込める情報量のこと(「トークン」=テキストの最小単位で、日本語1文字 ≈ 1〜2トークン程度)。数字が大きいほど、長い文章やファイルをそのまま渡せます。「本を丸ごと読み込ませたい」という場合はここが重要——なのですが、普通のチャットでは気にしなくて大丈夫です(本1冊を毎日渡す人は多くない)。


1モデルずつ、もう少し詳しく

Opus 4.7 — 「頭のいい先輩」

「Anthropicが出せる中で一番賢いモデルを使いたい」という場面向け。

複雑な推論・コーディング・長文の分析・細かい指示への対応——こういった「一発で正確に仕上げてほしい」ときの選択肢です。応答は「速い」というより「丁寧」という感覚。考えてる感がある。「え、そんなに時間かかるの」と思ったことが2〜3回ありましたが、出てきた答えがちゃんとしていたのでまあよしとしています。

API(開発者向け)での料金は入力 $5/100万トークン・出力 $25/100万トークン。チャットプランのユーザーには直接の料金換算はありませんが、「使用量が多い=Opusを使いすぎた」ということはあります。


Sonnet 4.6 — 「頼れる同僚」

「ほとんどの場面でこれを選べば間違いない」のがSonnet。

速さもあって頭もいい。一番使いやすいポジション。「熱すぎず冷たすぎず、ちょうどいい」——イギリスの童話でゴルディロックスという少女が3匹のくまのおかゆを試して「これがちょうどいい」と言ったように、Sonnetはそういうポジションです。知らない人には「なんか例えが出てきた」で読み飛ばしてもらってOKです。

Coworkでのデフォルトモデルも現在Sonnet 4.6です。API料金は入力 $3/100万トークン・出力 $15/100万トークン。


Haiku 4.5 — 「速攻で返すバイト君」

「とにかく速く答えてほしい・シンプルな質問を大量にこなしたい」という場面向け。

「今日の天気は?」「この単語の意味は?」「このメールの要点を3行で」——こういうシンプルなタスクで真価を発揮します。API料金は入力 $1/100万トークン・出力 $5/100万トークン。圧倒的に安い。

ただし、コンテキストウィンドウがOpus・Sonnetの 1/5(20万トークン)なので、長〜い文書を渡すのには向かない。「あれ、なんか途中で読めてない?」となったらHaikuを使っている可能性が高いです(経験談)。


3つをどう使い分けるか

迷ったら以下を参考にしてください。

こんな場面 おすすめ
複雑なコードを書かせたい・長い文書を深く分析したい Opus 4.7
普通に質問・要約・翻訳・簡単なコード生成 Sonnet 4.6
短い質問・素早く返してほしい・API呼び出しがたくさんある Haiku 4.5
とりあえずどれを選べばいいか迷っている Sonnet 4.6

「どれを選べばいいかわからない」→ Sonnet、で9割は解決します。Opusはピンポイントで「これはちゃんと考えさせたい」ときに切り替える、というスタイルが一番効率的だと思っています。


チャット画面でのモデル切り替え方

claude.aiの画面では、チャット入力欄の上(またはモデル名が表示されている箇所)をクリックするとモデルを切り替えられます。

切り替え方:

  1. claude.ai を開く
  2. チャット画面の上部にあるモデル名(例:「Claude Sonnet 4.6」)をクリック
  3. ドロップダウンから使いたいモデルを選ぶ
  4. そのまま会話を続ける(切り替えは即反映)

「え、こんな簡単に変えられたの」——と思ったあなた、私もそうでした。最初の1週間、ずっとデフォルトのままで使っていた(もったいなかった)。


こう書いたら動いた

モデルをOpus 4.7に切り替えて試した質問例です。

このPythonコードを読んで、以下を教えてください:
1. このコードが何をしているか(初心者向けに説明)
2. 処理速度を改善できる部分はあるか
3. エラーが起きやすい部分と、その対策
[コードをここに貼り付ける]

💡 ポイント: Opusに「初心者向けに説明」+「改善案」+「エラー対策」を同時に頼むのは、Opusの複合推論能力を活かすのに向いています。Haiku に同じことを頼むと、回答が表面的になることがあります。


引っかかりやすいポイント

  • 「Opusが一番賢いから常にOpusを使うべき」は違う: タスクに見合ったモデルを使うのが正解。単純な質問にOpusを使うのは、宅配便を頼むのに飛行機をチャーターするような話です(多少大げさですが)。

  • 「API料金=チャットの料金」と思っていた: 表にある $5・$3・$1 はAPI(開発者が直接呼び出す用)の料金。Free・Pro・Max・TeamなどのチャットプランユーザーはAPIを直接使っているわけではないので、この数字が直接請求されるわけではありません。「使用量の消費の速さ」としてイメージするとよい。

  • 「Haiku 4.5 のコンテキストウィンドウは20万トークン」: Opus・Sonnetの1/5です。長い文書(本1冊分など)を渡す作業にHaikuを選ぶと「コンテキスト超えた」ということがあります。

  • 「知識の新しさがモデルによって違う」: Opus 4.7 は2026年1月まで、Sonnet 4.6 は2025年8月まで、Haiku 4.5 は2025年2月まで。「最新ニュースを聞きたい」ときはWeb検索機能と組み合わせて使うのが前提です。


これが言いたかった

日常の作業はSonnet、難しいことはOpus、とにかく速くはHaiku。これが基本の使い分けです。

最初から「全部Opus」でも「全部Haiku」でも動きます。でも使いながら「あ、ここはもっと賢さが必要だ」「ここは速さだけでいい」という感覚がついてくる。そうなったら自然にモデルを切り替えるようになります。

「そのうちわかるから、まずSonnetで全部試す」——これが正直一番おすすめのスタートです。私もそうしました。いまだにSonnetが一番よく使っています(気づいたらそうなっていた)。


関連リンク


この記事について

本記事はAI支援を経て作成しているため、内容に誤りが含まれる可能性があります。実行前に公式ドキュメントをご確認ください。
情報は2026-04-20時点でのものです。Claudeの機能は頻繁に更新されるため、最新情報はAnthropic公式サイトをご参照ください。
本記事の内容は筆者個人の学習過程であり、いかなる保証もするものではありません。

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