カテゴリ: 学習・Tips 公開日: 2026-04-20
このブログについて： 開発経験ゼロの私（セルシー）が Claude を毎日1つ試して記録する学習ブログ「zeroCC」です。
あれ、これだったのか
「Opus・Sonnet・Haiku……何それ、全部 Claude じゃないの？」
最初に聞いたとき正直そう思いました。「ひとつのAIに3種類もいる」ということの意味が、しばらく理解できなかった。でも使い始めたら、「あ、これは車でいうと排気量が違う感じか」と腑に落ちた。今日はその「腑に落ちたポイント」をそのまま書きます。
結論マップ（ビフォー／アフター）
| 改善前（Before） | 改善後（After） |
|---|---|
| Opus・Sonnet・Haiku の違いが謎 | 「速さ重視か、賢さ重視か」で選べるようになった |
| とりあえず一番上（Opus）を選んでいた | タスクに合わせて自動切り替えができる |
| モデルの切り替え方がわからなかった | チャット画面の1ステップで変えられると知った |
何の役に立つのか
Claudeのモデルは現在3種類あります。それぞれ「得意なこと・速さ・コスト」が違います。
3モデルの比較表
| 項目 | Opus 4.7 | Sonnet 4.6 | Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| ひとことで言うと | 最高の賢さ | 速さと賢さのバランス型 | 圧倒的な速さ |
| 向いているタスク | 複雑な推論・長文分析・複雑なコード生成 | 日常の質問・要約・翻訳・普通の作業・コード生成 | 短い質問・リアルタイム会話・繰り返し作業 |
| 応答速度 | 普通（じっくり考える） | 速い | 最速 |
| コンテキストウィンドウ | 100万トークン（約55万語分） | 100万トークン（約75万語分） | 20万トークン（約15万語分） |
| API料金（入力） | $5/100万トークン | $3/100万トークン | $1/100万トークン |
| 知識の新しさ | 2026年1月まで | 2025年8月まで | 2025年2月まで |
補足：「コンテキストウィンドウ」とは、Claudeが一度の会話で読み込める情報量のこと（「トークン」＝テキストの最小単位で、日本語1文字 ≈ 1〜2トークン程度）。数字が大きいほど、長い文章やファイルをそのまま渡せます。「本を丸ごと読み込ませたい」という場合はここが重要——なのですが、普通のチャットでは気にしなくて大丈夫です（本1冊を毎日渡す人は多くない）。
1モデルずつ、もう少し詳しく
Opus 4.7 — 「頭のいい先輩」
「Anthropicが出せる中で一番賢いモデルを使いたい」という場面向け。
複雑な推論・コーディング・長文の分析・細かい指示への対応——こういった「一発で正確に仕上げてほしい」ときの選択肢です。応答は「速い」というより「丁寧」という感覚。考えてる感がある。「え、そんなに時間かかるの」と思ったことが2〜3回ありましたが、出てきた答えがちゃんとしていたのでまあよしとしています。
API（開発者向け）での料金は入力 $5/100万トークン・出力 $25/100万トークン。チャットプランのユーザーには直接の料金換算はありませんが、「使用量が多い=Opusを使いすぎた」ということはあります。
Sonnet 4.6 — 「頼れる同僚」
「ほとんどの場面でこれを選べば間違いない」のがSonnet。
速さもあって頭もいい。一番使いやすいポジション。「熱すぎず冷たすぎず、ちょうどいい」——イギリスの童話でゴルディロックスという少女が3匹のくまのおかゆを試して「これがちょうどいい」と言ったように、Sonnetはそういうポジションです。知らない人には「なんか例えが出てきた」で読み飛ばしてもらってOKです。
Coworkでのデフォルトモデルも現在Sonnet 4.6です。API料金は入力 $3/100万トークン・出力 $15/100万トークン。
Haiku 4.5 — 「速攻で返すバイト君」
「とにかく速く答えてほしい・シンプルな質問を大量にこなしたい」という場面向け。
「今日の天気は？」「この単語の意味は？」「このメールの要点を3行で」——こういうシンプルなタスクで真価を発揮します。API料金は入力 $1/100万トークン・出力 $5/100万トークン。圧倒的に安い。
ただし、コンテキストウィンドウがOpus・Sonnetの 1/5（20万トークン）なので、長〜い文書を渡すのには向かない。「あれ、なんか途中で読めてない？」となったらHaikuを使っている可能性が高いです（経験談）。
3つをどう使い分けるか
迷ったら以下を参考にしてください。
| こんな場面 | おすすめ |
|---|---|
| 複雑なコードを書かせたい・長い文書を深く分析したい | Opus 4.7 |
| 普通に質問・要約・翻訳・簡単なコード生成 | Sonnet 4.6 |
| 短い質問・素早く返してほしい・API呼び出しがたくさんある | Haiku 4.5 |
| とりあえずどれを選べばいいか迷っている | Sonnet 4.6 |
「どれを選べばいいかわからない」→ Sonnet、で9割は解決します。Opusはピンポイントで「これはちゃんと考えさせたい」ときに切り替える、というスタイルが一番効率的だと思っています。
チャット画面でのモデル切り替え方
claude.aiの画面では、チャット入力欄の上（またはモデル名が表示されている箇所）をクリックするとモデルを切り替えられます。
切り替え方：
- claude.ai を開く
- チャット画面の上部にあるモデル名（例：「Claude Sonnet 4.6」）をクリック
- ドロップダウンから使いたいモデルを選ぶ
- そのまま会話を続ける（切り替えは即反映）
「え、こんな簡単に変えられたの」——と思ったあなた、私もそうでした。最初の1週間、ずっとデフォルトのままで使っていた（もったいなかった）。
こう書いたら動いた
モデルをOpus 4.7に切り替えて試した質問例です。
このPythonコードを読んで、以下を教えてください：1. このコードが何をしているか（初心者向けに説明）2. 処理速度を改善できる部分はあるか3. エラーが起きやすい部分と、その対策[コードをここに貼り付ける]💡 ポイント： Opusに「初心者向けに説明」＋「改善案」＋「エラー対策」を同時に頼むのは、Opusの複合推論能力を活かすのに向いています。Haiku に同じことを頼むと、回答が表面的になることがあります。
引っかかりやすいポイント
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「Opusが一番賢いから常にOpusを使うべき」は違う: タスクに見合ったモデルを使うのが正解。単純な質問にOpusを使うのは、宅配便を頼むのに飛行機をチャーターするような話です（多少大げさですが）。
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「API料金＝チャットの料金」と思っていた: 表にある $5・$3・$1 はAPI（開発者が直接呼び出す用）の料金。Free・Pro・Max・TeamなどのチャットプランユーザーはAPIを直接使っているわけではないので、この数字が直接請求されるわけではありません。「使用量の消費の速さ」としてイメージするとよい。
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「Haiku 4.5 のコンテキストウィンドウは20万トークン」: Opus・Sonnetの1/5です。長い文書（本1冊分など）を渡す作業にHaikuを選ぶと「コンテキスト超えた」ということがあります。
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「知識の新しさがモデルによって違う」: Opus 4.7 は2026年1月まで、Sonnet 4.6 は2025年8月まで、Haiku 4.5 は2025年2月まで。「最新ニュースを聞きたい」ときはWeb検索機能と組み合わせて使うのが前提です。
これが言いたかった
日常の作業はSonnet、難しいことはOpus、とにかく速くはHaiku。これが基本の使い分けです。
最初から「全部Opus」でも「全部Haiku」でも動きます。でも使いながら「あ、ここはもっと賢さが必要だ」「ここは速さだけでいい」という感覚がついてくる。そうなったら自然にモデルを切り替えるようになります。
「そのうちわかるから、まずSonnetで全部試す」——これが正直一番おすすめのスタートです。私もそうしました。いまだにSonnetが一番よく使っています（気づいたらそうなっていた）。
関連リンク
この記事について
本記事はAI支援を経て作成しているため、内容に誤りが含まれる可能性があります。実行前に公式ドキュメントをご確認ください。
情報は2026-04-20時点でのものです。Claudeの機能は頻繁に更新されるため、最新情報はAnthropic公式サイトをご参照ください。
本記事の内容は筆者個人の学習過程であり、いかなる保証もするものではありません。
